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        <title>函数 · InfluxDB中文文档</title>
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<ul class="summary">
    
    
    
        
        <li>
            <a href="https://legacy.gitbook.com/book/jasper-zhang1/influxdb" target="_blank" class="custom-link">InfluxDB中文文档</a>
        </li>
    
    

    
    <li class="divider"></li>
    

    
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../">
            
                <a href="../">
            
                    
                    前言
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2" data-path="../Introduction/">
            
                <a href="../Introduction/">
            
                    
                    介绍
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1" data-path="../Introduction/installation.html">
            
                <a href="../Introduction/installation.html">
            
                    
                    安装
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2" data-path="../Introduction/getting_start.html">
            
                <a href="../Introduction/getting_start.html">
            
                    
                    入门指南
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="../Guide/">
            
                <a href="../Guide/">
            
                    
                    使用指南
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1" data-path="../Guide/writing_data.html">
            
                <a href="../Guide/writing_data.html">
            
                    
                    写入数据
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.2" data-path="../Guide/querying_data.html">
            
                <a href="../Guide/querying_data.html">
            
                    
                    查询数据
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3" data-path="../Guide/downsampling_and_retention.html">
            
                <a href="../Guide/downsampling_and_retention.html">
            
                    
                    采样和数据保留
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4" data-path="../Guide/hardware_sizing.html">
            
                <a href="../Guide/hardware_sizing.html">
            
                    
                    硬件指南
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5" data-path="../Guide/https_setup.html">
            
                <a href="../Guide/https_setup.html">
            
                    
                    HTTPS设置
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4" data-path="../Concepts/">
            
                <a href="../Concepts/">
            
                    
                    概念介绍
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1" data-path="../Concepts/key_concepts.html">
            
                <a href="../Concepts/key_concepts.html">
            
                    
                    关键概念
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.2" data-path="../Concepts/glossary.html">
            
                <a href="../Concepts/glossary.html">
            
                    
                    专业术语
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3" data-path="../Concepts/crosswalk.html">
            
                <a href="../Concepts/crosswalk.html">
            
                    
                    与SQL比较
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.4" data-path="../Concepts/insights_tradeoffs.html">
            
                <a href="../Concepts/insights_tradeoffs.html">
            
                    
                    InfluxDB的设计见解和权衡
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.5" data-path="../Concepts/schema_and_data_layout.html">
            
                <a href="../Concepts/schema_and_data_layout.html">
            
                    
                    schema设计
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.6" data-path="../Concepts/storage_engine.html">
            
                <a href="../Concepts/storage_engine.html">
            
                    
                    存储引擎
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="../Write_protocols/">
            
                <a href="../Write_protocols/">
            
                    
                    写入协议
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.1" data-path="../Write_protocols/line_protocol.html">
            
                <a href="../Write_protocols/line_protocol.html">
            
                    
                    行协议
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="./">
            
                <a href="./">
            
                    
                    查询语言
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.1" data-path="data_exploration.html">
            
                <a href="data_exploration.html">
            
                    
                    数据查询语法
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2" data-path="schema_exploration.html">
            
                <a href="schema_exploration.html">
            
                    
                    schema查询语法
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.3" data-path="database_management.html">
            
                <a href="database_management.html">
            
                    
                    数据库管理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.4" data-path="continuous_queries.html">
            
                <a href="continuous_queries.html">
            
                    
                    连续查询
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.6.5" data-path="functions.html">
            
                <a href="functions.html">
            
                    
                    函数
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.6" data-path="math_operators.html">
            
                <a href="math_operators.html">
            
                    
                    数学运算符
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.7" data-path="authentication_and_authorization.html">
            
                <a href="authentication_and_authorization.html">
            
                    
                    认证和授权
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7" data-path="../Troubleshooting/">
            
                <a href="../Troubleshooting/">
            
                    
                    故障排除
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.1" data-path="../Troubleshooting/faq.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/faq.html">
            
                    
                    FAQ
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.2" data-path="../Troubleshooting/system_monitor.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/system_monitor.html">
            
                    
                    系统监控
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.3" data-path="../Troubleshooting/query_management.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/query_management.html">
            
                    
                    查询管理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.4" data-path="../Troubleshooting/error_messages.html">
            
                <a href="../Troubleshooting/error_messages.html">
            
                    
                    错误信息
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
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            Published with GitBook
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    <!-- Title -->
    <h1>
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        <a href=".." >函数</a>
    </h1>
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                                <section class="normal markdown-section">
                                
                                <h1 id="&#x51FD;&#x6570;">&#x51FD;&#x6570;</h1>
<p>InfluxDB&#x7684;&#x51FD;&#x6570;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5206;&#x6210;Aggregate&#xFF0C;select&#x548C;predict&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;</p>
<h2 id="aggregations">Aggregations</h2>
<h3 id="count">COUNT()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x975E;&#x7A7A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5F97;&#x6570;&#x76EE;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT COUNT( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x5D4C;&#x5957;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x5D4C;&#x5957;&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT COUNT(DISTINCT( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] )) [...]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>COUNT(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;field values&#x7684;&#x6570;&#x76EE;&#x3002;</p>
<p><code>COUNT(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field key&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;field values&#x7684;&#x6570;&#x76EE;&#x3002;</p>
<p><code>COUNT(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;field value&#x7684;&#x6570;&#x76EE;&#x3002;</p>
<p><code>COUNT()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field value&#xFF0C;InfluxQL&#x652F;&#x6301;<code>COUNT()</code>&#x5D4C;&#x5957;<code>DISTINCT()</code>&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x6307;&#x5B9A;field-key&#x7684;field-value&#x7684;&#x6570;&#x76EE;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x6307;&#x5B9A;field key&#x7684;field value&#x7684;&#x6570;&#x76EE;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT COUNT(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   count
----                   -----
1970-01-01T00:00:00Z   15258
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x7684;<code>water_level</code>&#x7684;&#x975E;&#x7A7A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x5173;&#x8054;&#x7684;field-value&#x7684;&#x6570;&#x91CF;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;field value&#x7684;&#x6570;&#x91CF;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT COUNT(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   count_level description   count_water_level
----                   -----------------------   -----------------
1970-01-01T00:00:00Z   15258                     15258
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E0E;measurement<code>h2o_feet</code>&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x952E;&#x7684;&#x975E;&#x7A7A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x952E;&#xFF1A;<code>level_description</code>&#x548C;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x5339;&#x914D;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x5173;&#x8054;&#x7684;field-value&#x7684;&#x6570;&#x76EE;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x5339;&#x914D;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;field value&#x7684;&#x6570;&#x76EE;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT COUNT(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   count_water_level
----                   -----------------
1970-01-01T00:00:00Z   15258
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5305;&#x542B;<code>water</code>&#x5355;&#x8BCD;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x975E;&#x7A7A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x5305;&#x62EC;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x7684;field-value&#x7684;&#x6570;&#x76EE;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x5305;&#x62EC;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x7684;field value&#x7684;&#x6570;&#x76EE;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT COUNT(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(200) LIMIT 7 SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   count
----                   -----
2015-08-17T23:48:00Z   200
2015-08-18T00:00:00Z   2
2015-08-18T00:12:00Z   2
2015-08-18T00:24:00Z   2
2015-08-18T00:36:00Z   2
2015-08-18T00:48:00Z   2
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x5B57;&#x6BB5;&#x952E;&#x4E2D;&#x7684;&#x975E;&#x7A7A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x5206;&#x7EC4;&#x4E3A;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x3002;&#x5E76;&#x7528;<code>200</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x8FD4;&#x56DE;7measurement&#x8FD4;&#x56DE;1&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x4E00;&#x4E2A;field-key&#x7684;distinct&#x7684;field-value&#x7684;&#x6570;&#x91CF;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x6570;&#x4E00;&#x4E2A;field key&#x7684;distinct&#x7684;field value&#x7684;&#x6570;&#x91CF;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT COUNT(DISTINCT(&quot;level description&quot;)) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   count
----                   -----
1970-01-01T00:00:00Z   4
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E3A;<code>h2o_feet</code>field key&#x4E3A;<code>level description</code>&#x7684;&#x552F;&#x4E00;field value&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x3002;</p>
<h4 id="count&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;">COUNT()&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;count&#x548C;fill">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;COUNT()&#x548C;fill()</h5>
<p>&#x5927;&#x591A;&#x6570;InfluxQL&#x51FD;&#x6570;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x6CA1;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x8FD4;&#x56DE;<code>null</code>&#x503C;&#xFF0C;<code>fill(&lt;fill_option&gt;)</code>&#x5C06;&#x8BE5;<code>null</code>&#x503C;&#x66FF;&#x6362;&#x4E3A;<code>fill_option</code>&#x3002; <code>COUNT()</code>&#x9488;&#x5BF9;&#x6CA1;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x8FD4;&#x56DE;<code>0</code>&#xFF0C;<code>fill(&lt;fill_option&gt;)</code>&#x7528;<code>fill_option</code>&#x66FF;&#x6362;0&#x503C;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x4EE3;&#x7801;&#x5757;&#x4E2D;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E0D;&#x5305;&#x62EC;<code>fill()</code>&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x4E2A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x6CA1;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x56E0;&#x6B64;&#x8BE5;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x503C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E3A;&#x96F6;&#x3002;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x5305;&#x62EC;<code>fill(800000)</code>; &#x5B83;&#x5C06;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x4E2A;&#x95F4;&#x9694;&#x4E2D;&#x7684;&#x96F6;&#x66FF;&#x6362;&#x4E3A;800000&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT COUNT(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-09-18T21:24:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-09-18T21:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m)

name: h2o_feet
time                   count
----                   -----
2015-09-18T21:24:00Z   2
2015-09-18T21:36:00Z   2
2015-09-18T21:48:00Z   0

&gt; SELECT COUNT(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-09-18T21:24:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-09-18T21:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m) fill(800000)

name: h2o_feet
time                   count
----                   -----
2015-09-18T21:24:00Z   2
2015-09-18T21:36:00Z   2
2015-09-18T21:48:00Z   800000
</code></pre><h3 id="distinct">DISTINCT()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field value&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;&#x5217;&#x8868;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT DISTINCT( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x5D4C;&#x5957;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x5D4C;&#x5957;&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT COUNT(DISTINCT( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] )) [...]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>DISTINCT(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;field values&#x3002;</p>
<p><code>DISTINCT(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field key&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;field values&#x3002;</p>
<p><code>DISTINCT(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;field value&#x3002;</p>
<p><code>DISTINCT()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field value&#xFF0C;InfluxQL&#x652F;&#x6301;<code>COUNT()</code>&#x5D4C;&#x5957;<code>DISTINCT()</code>&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;field-key&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;field-value">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;field value</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DISTINCT(&quot;level description&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   distinct
----                   --------
1970-01-01T00:00:00Z   between 6 and 9 feet
1970-01-01T00:00:00Z   below 3 feet
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet
1970-01-01T00:00:00Z   at or greater than 9 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>level description</code>&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DISTINCT(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   distinct_level description   distinct_water_level
----                   --------------------------   --------------------
1970-01-01T00:00:00Z   between 6 and 9 feet         8.12
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet         8.005
1970-01-01T00:00:00Z   at or greater than 9 feet    7.887
1970-01-01T00:00:00Z   below 3 feet                 7.762
[...]
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x552F;&#x4E00;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x5217;&#x8868;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>description</code>&#x548C;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;field-value">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;field value</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DISTINCT(/description/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   distinct_level description
----                   --------------------------
1970-01-01T00:00:00Z   below 3 feet
1970-01-01T00:00:00Z   between 6 and 9 feet
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet
1970-01-01T00:00:00Z   at or greater than 9 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>description</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x552F;&#x4E00;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x5217;&#x8868;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;&#x5F97;&#x5217;&#x8868;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;&#x5F97;&#x5217;&#x8868;</h5>
<pre><code>&gt;  SELECT DISTINCT(&quot;level description&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   distinct
----                   --------
2015-08-18T00:00:00Z   between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:12:00Z   between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:24:00Z   between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:36:00Z   between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:48:00Z   between 6 and 9 feet
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>level description</code>&#x5B57;&#x6BB5;&#x952E;&#x4E2D;&#x4E0D;&#x540C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x5217;&#x8868;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x9650;&#x5236;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E00;&#x4E2A;series&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5BF9;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;&#x4F5C;&#x8BA1;&#x6570;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5BF9;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;&#x4F5C;&#x8BA1;&#x6570;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT COUNT(DISTINCT(&quot;level description&quot;)) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   count
----                   -----
1970-01-01T00:00:00Z   4
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x8FD9;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x5B57;&#x6BB5;<code>level description</code>&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x503C;&#x7684;&#x6570;&#x76EE;&#x3002;</p>
<h4 id="distinct&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;">DISTINCT()&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;distinct&#x548C;into&#x5B50;&#x53E5;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;DISTINCT()&#x548C;INTO&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;<code>DISTINCT()</code>&#x4E0E;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x53EF;&#x80FD;&#x5BFC;&#x81F4;InfluxDB&#x8986;&#x76D6;&#x76EE;&#x6807;measurement&#x4E2D;&#x7684;&#x70B9;&#x3002;<code>DISTINCT()</code>&#x901A;&#x5E38;&#x8FD4;&#x56DE;&#x591A;&#x4E2A;&#x5177;&#x6709;&#x76F8;&#x540C;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;; InfluxDB&#x5047;&#x8BBE;&#x5177;&#x6709;&#x76F8;&#x540C;series&#x7684;&#x70B9;&#xFF0C;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x662F;&#x91CD;&#x590D;&#x7684;&#x70B9;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x4EC5;&#x8986;&#x76D6;&#x76EE;&#x7684;measurement&#x4E2D;&#x6700;&#x8FD1;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#x7684;&#x4EFB;&#x4F55;&#x91CD;&#x590D;&#x70B9;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x4EE3;&#x7801;&#x4E2D;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4F7F;&#x7528;<code>DISTINCT()</code>&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x56DB;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;&#x5177;&#x6709;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x6DFB;&#x52A0;&#x5230;&#x521D;&#x59CB;&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7ED3;&#x679C;&#x5199;&#x5165;measurement<code>distincts</code>&#x4E2D;&#x3002;&#x4EE3;&#x7801;&#x4E2D;&#x7684;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x9009;&#x62E9;<code>distincts</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x56DB;&#x4E2A;&#x521D;&#x59CB;&#x7ED3;&#x679C;&#x662F;&#x91CD;&#x590D;&#x70B9;; &#x5B83;&#x4EEC;&#x5C5E;&#x4E8E;&#x540C;&#x4E00;series&#xFF0C;&#x5177;&#x6709;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002; &#x5F53;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x9047;&#x5230;&#x91CD;&#x590D;&#x70B9;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5B83;&#x4F1A;&#x7528;&#x6700;&#x8FD1;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#x8986;&#x76D6;&#x4E0A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x70B9;&#x3002;</p>
<pre><code>&gt;  SELECT DISTINCT(&quot;level description&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   distinct
----                   --------
1970-01-01T00:00:00Z   below 3 feet
1970-01-01T00:00:00Z   between 6 and 9 feet
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet
1970-01-01T00:00:00Z   at or greater than 9 feet

&gt;  SELECT DISTINCT(&quot;level description&quot;) INTO &quot;distincts&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: result
time                   written
----                   -------
1970-01-01T00:00:00Z   4

&gt; SELECT * FROM &quot;distincts&quot;

name: distincts
time                   distinct
----                   --------
1970-01-01T00:00:00Z   at or greater than 9 feet
</code></pre><h3 id="integral">INTEGRAL()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x66F2;&#x7EBF;&#x4E0B;&#x7684;&#x9762;&#x79EF;&#xFF0C;&#x5373;&#x662F;&#x79EF;&#x5206;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT INTEGRAL( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] [ , &lt;unit&gt; ]  ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p>InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x66F2;&#x7EBF;&#x4E0B;&#x7684;&#x9762;&#x79EF;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x6BCF;<code>unit</code>&#x7684;&#x603B;&#x548C;&#x9762;&#x79EF;&#x3002;<code>unit</code>&#x53C2;&#x6570;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6574;&#x6570;&#xFF0C;&#x540E;&#x8DDF;&#x4E00;&#x4E2A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5B57;&#x7B26;&#x4E32;&#xFF0C;&#x5B83;&#x662F;&#x53EF;&#x9009;&#x7684;&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x67E5;&#x8BE2;&#x672A;&#x6307;&#x5B9A;&#x5355;&#x4F4D;&#xFF0C;&#x5219;&#x5355;&#x4F4D;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x4E3A;1&#x79D2;&#xFF08;<code>1s</code>&#xFF09;&#x3002;</p>
<p><code>INTEGRAL(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x4E4B;&#x4E0B;&#x7684;&#x9762;&#x79EF;&#x3002;</p>
<p><code>INTEGRAL(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x4E4B;&#x4E0B;&#x7684;&#x9762;&#x79EF;&#x3002;</p>
<p><code>INTEGRAL(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x4E4B;&#x4E0B;&#x7684;&#x9762;&#x79EF;&#x3002;</p>
<p><code>INTEGRAL()</code>&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;<code>fill()</code>&#xFF0C;<code>INTEGRAL()</code>&#x652F;&#x6301;int64&#x548C;float64&#x4E24;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x4E94;&#x4E2A;&#x4F8B;&#x5B50;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;<code>NOAA_water_database</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT &quot;water_level&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time                   water_level
----                   -----------
2015-08-18T00:00:00Z   2.064
2015-08-18T00:06:00Z   2.116
2015-08-18T00:12:00Z   2.028
2015-08-18T00:18:00Z   2.126
2015-08-18T00:24:00Z   2.041
2015-08-18T00:30:00Z   2.051
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;field-key&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;field key&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT INTEGRAL(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time                 integral
----                 --------
1970-01-01T00:00:00Z 3732.66
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x66F2;&#x7EBF;&#x4E0B;&#x7684;&#x9762;&#x79EF;&#xFF08;&#x4EE5;&#x79D2;&#x4E3A;&#x5355;&#x4F4D;&#xFF09;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;field-key&#x548C;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;field key&#x548C;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT INTEGRAL(&quot;water_level&quot;,1m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time                 integral
----                 --------
1970-01-01T00:00:00Z 62.211
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x66F2;&#x7EBF;&#x4E0B;&#x7684;&#x9762;&#x79EF;&#xFF08;&#x4EE5;&#x5206;&#x949F;&#x4E3A;&#x5355;&#x4F4D;&#xFF09;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x5728;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5728;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT INTEGRAL(*,1m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time                 integral_water_level
----                 --------------------
1970-01-01T00:00:00Z 62.211
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5B58;&#x50A8;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x66F2;&#x7EBF;&#x4E0B;&#x9762;&#x79EF;&#xFF08;&#x4EE5;&#x5206;&#x949F;&#x4E3A;&#x5355;&#x4F4D;&#xFF09;&#x3002; <code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E3A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field-key&#x5728;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field key&#x5728;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;&#x7684;&#x503C;&#x5F97;&#x79EF;&#x5206;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT INTEGRAL(/water/,1m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time                 integral_water_level
----                 --------------------
1970-01-0
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5305;&#x62EC;&#x5355;&#x8BCD;<code>water</code>&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x66F2;&#x7EBF;&#x4E0B;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#xFF08;&#x4EE5;&#x5206;&#x949F;&#x4E3A;&#x5355;&#x4F4D;&#xFF09;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5728;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x79EF;&#x5206;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5728;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x79EF;&#x5206;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT INTEGRAL(&quot;water_level&quot;,1m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; GROUP BY time(12m) LIMIT 1

name: h2o_feet
time                 integral
----                 --------
2015-08-18T00:00:00Z 24.972
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E0E;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x66F2;&#x7EBF;&#x4E0B;&#x9762;&#x79EF;&#xFF08;&#x4EE5;&#x5206;&#x949F;&#x4E3A;&#x5355;&#x4F4D;&#xFF09;&#x3002; &#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;30&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5206;&#x7EC4;&#x7ED3;&#x679C;&#x95F4;&#x9694;12&#x5206;&#x949F;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6570;&#x91CF;&#x9650;&#x5236;&#x4E3A;1&#x3002;</p>
<h3 id="mean">MEAN()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT MEAN( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>MEAN(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MEAN(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MEAN(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MEAN()</code>&#x652F;&#x6301;int64&#x548C;float64&#x4E24;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEAN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   mean
----                   ----
1970-01-01T00:00:00Z   4.442107025822522
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEAN(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   mean_water_level
----                   ----------------
1970-01-01T00:00:00Z   4.442107025822522
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEAN(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   mean_water_level
----                   ----------------
1970-01-01T00:00:00Z   4.442107025822523
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>water</code>&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEAN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(9.01) LIMIT 7 SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   mean
----                   ----
2015-08-17T23:48:00Z   9.01
2015-08-18T00:00:00Z   8.0625
2015-08-18T00:12:00Z   7.8245
2015-08-18T00:24:00Z   7.5675
2015-08-18T00:36:00Z   7.303
2015-08-18T00:48:00Z   7.046
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7528;<code>9.01</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;series&#x5206;&#x522B;&#x9650;&#x5236;&#x5230;7&#x548C;1&#x3002;</p>
<h3 id="median">MEDIAN()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6392;&#x597D;&#x5E8F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT MEDIAN( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>MEDIAN(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;</p>
<p><code>MEDIAN(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;</p>
<p><code>MEDIAN(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;</p>
<p><code>MEDIAN()</code>&#x652F;&#x6301;int64&#x548C;float64&#x4E24;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;</p>
<blockquote>
<p>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;<code>MEDIAN()</code>&#x8FD1;&#x4F3C;&#x4E8E;<code>PERCENTILE&#xFF08;field_key&#xFF0C;50&#xFF09;</code>&#xFF0C;&#x9664;&#x4E86;&#x5982;&#x679C;&#x8BE5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5305;&#x542B;&#x5076;&#x6570;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;<code>MEDIAN()</code>&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E2D;&#x95F4;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x4E4B;&#x5916;&#x3002;</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEDIAN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   median
----                   ------
1970-01-01T00:00:00Z   4.124
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEDIAN(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   median_water_level
----                   ------------------
1970-01-01T00:00:00Z   4.124
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEDIAN(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   median_water_level
----                   ------------------
1970-01-01T00:00:00Z   4.124
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>water</code>&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MEDIAN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(700) LIMIT 7 SLIMIT 1 SOFFSET 1

name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time                   median
----                   ------
2015-08-17T23:48:00Z   700
2015-08-18T00:00:00Z   2.09
2015-08-18T00:12:00Z   2.077
2015-08-18T00:24:00Z   2.0460000000000003
2015-08-18T00:36:00Z   2.0620000000000003
2015-08-18T00:48:00Z   700
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x4E2D;&#x4F4D;&#x6570;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7528;<code>700</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;series&#x5206;&#x522B;&#x9650;&#x5236;&#x5230;7&#x548C;1&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;series&#x7684;&#x8FD4;&#x56DE;&#x504F;&#x79FB;1&#x3002;</p>
<h3 id="mode">MODE()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x51FA;&#x73B0;&#x9891;&#x7387;&#x6700;&#x9AD8;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT MODE( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>MODE(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x51FA;&#x73B0;&#x9891;&#x7387;&#x6700;&#x9AD8;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MODE(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x51FA;&#x73B0;&#x9891;&#x7387;&#x6700;&#x9AD8;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MODE(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x51FA;&#x73B0;&#x9891;&#x7387;&#x6700;&#x9AD8;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MODE()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;</p>
<blockquote>
<p>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF1A;<code>MODE()</code>&#x5982;&#x679C;&#x6700;&#x591A;&#x51FA;&#x73B0;&#x6B21;&#x6570;&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6216;&#x591A;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x5219;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5177;&#x6709;&#x6700;&#x65E9;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MODE(&quot;level description&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   mode
----                   ----
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>level description</code>&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MODE(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   mode_level description   mode_water_level
----                   ----------------------   ----------------
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet     2.69
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x548C;<code>level description</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MODE(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   mode_water_level
----                   ----------------
1970-01-01T00:00:00Z   2.69
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>water</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MODE(&quot;level description&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* LIMIT 3 SLIMIT 1 SOFFSET 1

name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time                   mode
----                   ----
2015-08-17T23:48:00Z
2015-08-18T00:00:00Z   below 3 feet
2015-08-18T00:12:00Z   below 3 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x6700;&#x5E38;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;series&#x5206;&#x522B;&#x9650;&#x5236;&#x5230;3&#x548C;1&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;series&#x7684;&#x8FD4;&#x56DE;&#x504F;&#x79FB;1&#x3002;</p>
<h3 id="spread">SPREAD()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT SPREAD( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>SPREAD(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>SPREAD(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>SPREAD(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>SPREAD()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SPREAD(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   spread
----                   ------
1970-01-01T00:00:00Z   10.574
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SPREAD(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   spread_water_level
----                   ------------------
1970-01-01T00:00:00Z   10.574
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SPREAD(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   spread_water_level
----                   ------------------
1970-01-01T00:00:00Z   10.574
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>water</code>&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SPREAD(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(18) LIMIT 3 SLIMIT 1 SOFFSET 1

name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time                   spread
----                   ------
2015-08-17T23:48:00Z   18
2015-08-18T00:00:00Z   0.052000000000000046
2015-08-18T00:12:00Z   0.09799999999999986
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x548C;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x7684;&#x5DEE;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#xFF0C;&#x7A7A;&#x503C;&#x7528;18&#x6765;&#x586B;&#x5145;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;series&#x5206;&#x522B;&#x9650;&#x5236;&#x5230;3&#x548C;1&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;series&#x7684;&#x8FD4;&#x56DE;&#x504F;&#x79FB;1&#x3002;</p>
<h3 id="stddev">STDDEV()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT STDDEV( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>STDDEV(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;</p>
<p><code>STDDEV(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;</p>
<p><code>STDDEV(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;</p>
<p><code>STDDEV()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT STDDEV(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   stddev
----                   ------
1970-01-01T00:00:00Z   2.279144584196141
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT STDDEV(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   stddev_water_level
----                   ------------------
1970-01-01T00:00:00Z   2.279144584196141
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT STDDEV(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   stddev_water_level
----                   ------------------
1970-01-01T00:00:00Z   2.279144584196141
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>water</code>&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT STDDEV(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(18000) LIMIT 2 SLIMIT 1 SOFFSET 1

name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time                   stddev
----                   ------
2015-08-17T23:48:00Z   18000
2015-08-18T00:00:00Z   0.03676955262170051
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5DEE;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#xFF0C;&#x7A7A;&#x503C;&#x7528;18000&#x6765;&#x586B;&#x5145;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;series&#x5206;&#x522B;&#x9650;&#x5236;&#x5230;2&#x548C;1&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;series&#x7684;&#x8FD4;&#x56DE;&#x504F;&#x79FB;1&#x3002;</p>
<h3 id="sum">SUM()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT SUM( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>SUM(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<p><code>SUM(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<p><code>SUM(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<p><code>SUM()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6307;&#x5B9A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SUM(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   sum
----                   ---
1970-01-01T00:00:00Z   67777.66900000004
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SUM(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   sum_water_level
----                   ---------------
1970-01-01T00:00:00Z   67777.66900000004
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SUM(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   sum_water_level
----                   ---------------
1970-01-01T00:00:00Z   67777.66900000004
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>water</code>&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x542B;&#x6709;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SUM(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(18000) LIMIT 4 SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   sum
----                   ---
2015-08-17T23:48:00Z   18000
2015-08-18T00:00:00Z   16.125
2015-08-18T00:12:00Z   15.649
2015-08-18T00:24:00Z   15.135
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#xFF0C;&#x7A7A;&#x503C;&#x7528;18000&#x6765;&#x586B;&#x5145;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;series&#x5206;&#x522B;&#x9650;&#x5236;&#x5230;2&#x548C;1&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;series&#x7684;&#x8FD4;&#x56DE;&#x504F;&#x79FB;1&#x3002;</p>
<h2 id="selectors">Selectors</h2>
<h3 id="bottom">BOTTOM()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;N&#x4E2A;field&#x503C;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT BOTTOM(&lt;field_key&gt;[,&lt;tag_key(s)&gt;],&lt;N&gt; )[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field_key(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>BOTTOM(field_key,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;N&#x4E2A;field value&#x3002;</p>
<p><code>BOTTOM(field_key,tag_key(s),N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x67D0;&#x4E2A;tag key&#x7684;N&#x4E2A;tag value&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;field value&#x3002;</p>
<p><code>BOTTOM(field_key,N),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;N&#x4E2A;field value&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>BOTTOM()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<blockquote>
<p>&#x8BF4;&#x660E;&#xFF1A; </p>
<ul>
<li>&#x5982;&#x679C;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6216;&#x591A;&#x4E2A;&#x76F8;&#x7B49;&#x7684;field value&#xFF0C;<code>BOTTOM()</code>&#x8FD4;&#x56DE;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x90A3;&#x4E2A;&#x3002;</li>
<li><code>BOTTOM()</code>&#x548C;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E00;&#x8D77;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x65F6;&#x5019;&#xFF0C;&#x548C;&#x5176;&#x4ED6;&#x7684;&#x51FD;&#x6570;&#x6709;&#x4E9B;&#x4E0D;&#x4E00;&#x6837;&#x3002;</li>
</ul>
</blockquote>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT BOTTOM(&quot;water_level&quot;,3) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   bottom
----                   ------
2015-08-29T14:30:00Z   -0.61
2015-08-29T14:36:00Z   -0.591
2015-08-30T15:18:00Z   -0.594
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag&#x7684;&#x5206;&#x522B;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag&#x7684;&#x5206;&#x522B;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT BOTTOM(&quot;water_level&quot;,&quot;location&quot;,2) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   bottom   location
----                   ------   --------
2015-08-29T10:36:00Z   -0.243   santa_monica
2015-08-29T14:30:00Z   -0.61    coyote_creek
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x548C;tag<code>location</code>&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag&#x503C;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x5206;&#x522B;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT BOTTOM(&quot;water_level&quot;,4),&quot;location&quot;,&quot;level description&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  bottom  location      level description
----                  ------  --------      -----------------
2015-08-29T14:24:00Z  -0.587  coyote_creek  below 3 feet
2015-08-29T14:30:00Z  -0.61   coyote_creek  below 3 feet
2015-08-29T14:36:00Z  -0.591  coyote_creek  below 3 feet
2015-08-30T15:18:00Z  -0.594  coyote_creek  below 3 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x4EE5;&#x53CA;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>level description</code>&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5305;&#x62EC;&#x4E86;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5305;&#x62EC;&#x4E86;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT BOTTOM(&quot;water_level&quot;,3),&quot;location&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(24m) ORDER BY time DESC

name: h2o_feet
time                  bottom  location
----                  ------  --------
2015-08-18T00:48:00Z  1.991   santa_monica
2015-08-18T00:54:00Z  2.054   santa_monica
2015-08-18T00:54:00Z  6.982   coyote_creek
2015-08-18T00:24:00Z  2.041   santa_monica
2015-08-18T00:30:00Z  2.051   santa_monica
2015-08-18T00:42:00Z  2.057   santa_monica
2015-08-18T00:00:00Z  2.064   santa_monica
2015-08-18T00:06:00Z  2.116   santa_monica
2015-08-18T00:12:00Z  2.028   santa_monica
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x6BCF;24&#x5206;&#x949F;&#x95F4;&#x9694;&#x5185;&#xFF0C;<code>water_level</code>&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x8FD8;&#x4EE5;&#x964D;&#x5E8F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x987A;&#x5E8F;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002; </p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x6709;&#x5173;&#x8BE5;&#x884C;&#x4E3A;&#x7684;&#x66F4;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x89E3;&#x91CA;&#xFF0C;&#x8BF7;&#x53C2;&#x9605;&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#x3002;</p>
<h4 id="bottom&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;"><code>BOTTOM()</code>&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;bottom&#x548C;group-by-time&#x5B50;&#x53E5;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;<code>BOTTOM()</code>&#x548C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<p><code>BOTTOM()</code>&#x548C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BCF;&#x4E2A;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;&#x70B9;&#x6570;&#x3002;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x5927;&#x591A;&#x6570;<code>GROUP BY time()</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x8BB0;&#x6807;&#x8BB0;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;&#x3002;<code>GROUP BY time()</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E0E;<code>BOTTOM()</code>&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x4E0D;&#x540C;; &#x5B83;&#x4EEC;&#x4FDD;&#x7559;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BCF;18&#x5206;&#x949F;&#xB7;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x4E24;&#x70B9;&#x3002;&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x662F;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;; &#x5B83;&#x4EEC;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x88AB;&#x5F3A;&#x5236;&#x5339;&#x914D;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT BOTTOM(&quot;water_level&quot;,2) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; GROUP BY time(18m)

name: h2o_feet
time                   bottom
----                   ------
                           __
2015-08-18T00:00:00Z  2.064 |
2015-08-18T00:12:00Z  2.028 | &lt;------- Smallest points for the first time interval
                           --
                           __
2015-08-18T00:24:00Z  2.041 |
2015-08-18T00:30:00Z  2.051 | &lt;------- Smallest points for the second time interval
                           --
</code></pre><h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;bottom&#x548C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C11;&#x4E8E;n&#x4E2A;&#x503C;&#x5F97;tag-key">&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;<code>BOTTOM()</code>&#x548C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C11;&#x4E8E;N&#x4E2A;&#x503C;&#x5F97;tag key</h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;&#x8BED;&#x6CD5;<code>SELECT BOTTOM&#xFF08;&lt;field_key&gt;&#xFF0C;&lt;tag_key&gt;&#xFF0C;&lt;N&gt;&#xFF09;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x53EF;&#x4EE5;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BD4;&#x9884;&#x671F;&#x5C11;&#x7684;&#x70B9;&#x3002;&#x5982;&#x679C;tag&#x5177;&#x6709;X&#x6807;&#x7B7E;&#x503C;&#xFF0C;&#x5219;&#x67E5;&#x8BE2;&#x6307;&#x5B9A;N&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x5F53;X&#x5C0F;&#x4E8E;N&#xFF0C;&#x5219;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;X&#x70B9;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;&#x8981;&#x6C42;tag<code>location</code>&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#x7684;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;&#x7531;&#x4E8E;<code>location</code>&#x5177;&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF08;<code>santa_monica</code>&#x548C;<code>coyote_creek</code>&#xFF09;&#xFF0C;&#x6240;&#x4EE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E24;&#x70B9;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x4E09;&#x4E2A;&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT BOTTOM(&quot;water_level&quot;,&quot;location&quot;,3) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   bottom   location
----                   ------   --------
2015-08-29T10:36:00Z   -0.243   santa_monica
2015-08-29T14:30:00Z   -0.61    coyote_creek
</code></pre><h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E09;&#xFF1A;bottom&#xFF0C;tags&#x548C;into&#x5B50;&#x53E5;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E09;&#xFF1A;<code>BOTTOM()</code>&#xFF0C;tags&#x548C;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<p>&#x5F53;&#x4E0E;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x548C;<code>GROUP BY tag</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x7ED3;&#x5408;&#x4F7F;&#x7528;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5927;&#x591A;&#x6570;InfluxQL&#x51FD;&#x6570;&#x5C06;&#x521D;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x7684;&#x4EFB;&#x4F55;tag&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x65B0;&#x5199;&#x5165;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x7684;field&#x3002;&#x6B64;&#x884C;&#x4E3A;&#x4E5F;&#x9002;&#x7528;&#x4E8E;<code>BOTTOM()</code>&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x9664;&#x975E;<code>BOTTOM()</code>&#x5305;&#x542B;&#x4E00;&#x4E2A;tag key&#x4F5C;&#x4E3A;&#x53C2;&#x6570;&#xFF1A;<code>BOTTOM(field_key&#xFF0C;tag_key(s)&#xFF0C;N)</code>&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5C06;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;tag&#x4F5C;&#x4E3A;&#x65B0;&#x5199;&#x5165;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x7684;tag&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x4EE3;&#x7801;&#x5757;&#x4E2D;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E0E;tag <code>location</code>&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag value&#x7684;field<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x4E5F;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x5199;&#x5165;measurement<code>bottom_water_levels</code>&#x3002; &#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x663E;&#x793A;InfluxDB&#x5728;<code>bottom_water_levels</code>&#x4E2D;&#x5C06;<code>location</code>&#x4FDD;&#x5B58;&#x4E3A;tag&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT BOTTOM(&quot;water_level&quot;,&quot;location&quot;,2) INTO &quot;bottom_water_levels&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: result
time                 written
----                 -------
1970-01-01T00:00:00Z 2

&gt; SHOW TAG KEYS FROM &quot;bottom_water_levels&quot;

name: bottom_water_levels
tagKey
------
location
</code></pre><h3 id="first">FIRST()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT FIRST(&lt;field_key&gt;)[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field_key(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>FIRST(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>FIRST(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>FIRST(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>FIRST(field_key),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>FIRST()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field-key&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT FIRST(&quot;level description&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   first
----                   -----
2015-08-18T00:00:00Z   between 6 and 9 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>level description</code>&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT FIRST(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   first_level description   first_water_level
----                   -----------------------   -----------------
1970-01-01T00:00:00Z   between 6 and 9 feet      8.12
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>level description</code>&#x548C;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT FIRST(/level/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   first_level description   first_water_level
----                   -----------------------   -----------------
1970-01-01T00:00:00Z   between 6 and 9 feet      8.12
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>level</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT FIRST(&quot;level description&quot;),&quot;location&quot;,&quot;water_level&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  first                 location      water_level
----                  -----                 --------      -----------
2015-08-18T00:00:00Z  between 6 and 9 feet  coyote_creek  8.12
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>level description</code>&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT FIRST(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(9.01) LIMIT 4 SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   first
----                   -----
2015-08-17T23:48:00Z   9.01
2015-08-18T00:00:00Z   8.12
2015-08-18T00:12:00Z   7.887
2015-08-18T00:24:00Z   7.635
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7528;<code>9.01</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;measurement&#x9650;&#x5236;&#x5230;4&#x548C;1&#x3002;</p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E2D;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x8868;&#x793A;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;; &#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-18T00:24:00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;36&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<h3 id="last">LAST()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT LAST(&lt;field_key&gt;)[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field_keys(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>LAST(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>LAST(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>LAST(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>LAST(field_key),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>LAST()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field-key&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT LAST(&quot;level description&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   last
----                   ----
2015-09-18T21:42:00Z   between 3 and 6 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>level description</code>&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT LAST(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   first_level description   first_water_level
----                   -----------------------   -----------------
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet      4.938
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>level description</code>&#x548C;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT LAST(/level/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   first_level description   first_water_level
----                   -----------------------   -----------------
1970-01-01T00:00:00Z   between 3 and 6 feet      4.938
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>level</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT LAST(&quot;level description&quot;),&quot;location&quot;,&quot;water_level&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  last                  location      water_level
----                  ----                  --------      -----------
2015-09-18T21:42:00Z  between 3 and 6 feet  santa_monica  4.938
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>level description</code>&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT LAST(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(9.01) LIMIT 4 SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   last
----                   ----
2015-08-17T23:48:00Z   9.01
2015-08-18T00:00:00Z   8.005
2015-08-18T00:12:00Z   7.762
2015-08-18T00:24:00Z   7.5
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7528;<code>9.01</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;measurement&#x9650;&#x5236;&#x5230;4&#x548C;1&#x3002;</p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E2D;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x8868;&#x793A;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;; &#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-18T00:24:00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;36&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<h3 id="max">MAX()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT MAX(&lt;field_key&gt;)[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field__key(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>MAX(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MAX(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MAX(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MAX(field_key),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>MAX()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field-key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MAX(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   max
----                   ---
2015-08-29T07:24:00Z   9.964
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MAX(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   max_water_level
----                   ---------------
2015-08-29T07:24:00Z   9.964
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MAX(/level/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   max_water_level
----                   ---------------
2015-08-29T07:24:00Z   9.964
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>level</code>&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MAX(&quot;water_level&quot;),&quot;location&quot;,&quot;level description&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  max    location      level description
----                  ---    --------      -----------------
2015-08-29T07:24:00Z  9.964  coyote_creek  at or greater than 9 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>level description</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MAX(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(9.01) LIMIT 4 SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   max
----                   ---
2015-08-17T23:48:00Z   9.01
2015-08-18T00:00:00Z   8.12
2015-08-18T00:12:00Z   7.887
2015-08-18T00:24:00Z   7.635
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7528;<code>9.01</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;measurement&#x9650;&#x5236;&#x5230;4&#x548C;1&#x3002;</p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E2D;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x8868;&#x793A;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;; &#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-18T00:24:00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;36&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<h3 id="min">MIN()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT MIN(&lt;field_key&gt;)[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field__key(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>MIN(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MIN(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MIN(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>MIN(field_key),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>MIN()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field-key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MIN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   min
----                   ---
2015-08-29T14:30:00Z   -0.61
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MIN(*) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   min_water_level
----                   ---------------
2015-08-29T14:30:00Z   -0.61
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MIN(/level/) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   min_water_level
----                   ---------------
2015-08-29T14:30:00Z   -0.61
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>level</code>&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MIN(&quot;water_level&quot;),&quot;location&quot;,&quot;level description&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  min    location      level description
----                  ---    --------      -----------------
2015-08-29T14:30:00Z  -0.61  coyote_creek  below 3 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>level description</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT MIN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(12m),* fill(9.01) LIMIT 4 SLIMIT 1

name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time                   min
----                   ---
2015-08-17T23:48:00Z   9.01
2015-08-18T00:00:00Z   8.005
2015-08-18T00:12:00Z   7.762
2015-08-18T00:24:00Z   7.5
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x548C;&#x6BCF;&#x4E2A;tag&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7528;<code>9.01</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x548C;measurement&#x9650;&#x5236;&#x5230;4&#x548C;1&#x3002;</p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E2D;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x8868;&#x793A;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;; &#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-18T00:24:00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;36&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<h3 id="percentile">PERCENTILE()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x8F83;&#x5927;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;N&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT PERCENTILE(&lt;field_key&gt;, &lt;N&gt;)[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field_key(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>PERCENTILE(field_key,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;N&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>PERCENTILE(/regular_expression/,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;N&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>PERCENTILE(*,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;N&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>PERCENTILE(field_key,N),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;N&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>N</code>&#x5FC5;&#x987B;&#x662F;0&#x5230;100&#x7684;&#x6574;&#x6570;&#x6216;&#x8005;&#x6D6E;&#x70B9;&#x6570;&#x3002;</p>
<p><code>PERCENTILE()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field-key&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT PERCENTILE(&quot;water_level&quot;,5) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   percentile
----                   ----------
2015-08-31T03:42:00Z   1.122
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x503C;&#x5728;&#x603B;&#x7684;field value&#x4E2D;&#x6BD4;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;&#x4E94;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT PERCENTILE(*,5) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   percentile_water_level
----                   ----------------------
2015-08-31T03:42:00Z   1.122
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x503C;&#x5728;&#x603B;&#x7684;field value&#x4E2D;&#x6BD4;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;&#x4E94;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT PERCENTILE(/level/,5) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   percentile_water_level
----                   ----------------------
2015-08-31T03:42:00Z   1.122
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>water</code>&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT PERCENTILE(&quot;water_level&quot;,5),&quot;location&quot;,&quot;level description&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  percentile  location      level description
----                  ----------  --------      -----------------
2015-08-31T03:42:00Z  1.122       coyote_creek  below 3 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x7684;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;5&#x7684;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>level description</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x7684;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;20&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x7684;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;20&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT PERCENTILE(&quot;water_level&quot;,20) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-17T23:48:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(24m) fill(15) LIMIT 2

name: h2o_feet
time                   percentile
----                   ----------
2015-08-17T23:36:00Z   15
2015-08-18T00:00:00Z   2.064
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x767E;&#x5206;&#x4E4B;20&#x7684;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;48&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;24&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x7528;<code>15</code>&#x586B;&#x5145;&#x7A7A;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x70B9;&#x6570;&#x9650;&#x5236;&#x5230;2&#x3002;</p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E2D;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x8868;&#x793A;&#x6BCF;24&#x5206;&#x949F;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;; &#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-17T23&#xFF1A;36&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x679C;&#x7684;&#x6700;&#x540E;&#x4E00;&#x70B9;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-18T00:00:00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;24&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<h4 id="percentile&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;">PERCENTILE()&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;percentile&#x548C;&#x5176;&#x4ED6;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;PERCENTILE()&#x548C;&#x5176;&#x4ED6;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;</h5>
<ul>
<li><code>PERCENTILE(&lt;field_key&gt;,100)</code>&#x76F8;&#x5F53;&#x4E8E;<code>MAX(&lt;field_key&gt;)</code>&#x3002;</li>
<li><code>PERCENTILE(&lt;field_key&gt;&#xFF0C;50)</code>&#x51E0;&#x4E4E;&#x7B49;&#x4E8E;<code>MEDIAN(&lt;field_key&gt;)</code>&#xFF0C;&#x9664;&#x4E86;&#x5982;&#x679C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x952E;&#x5305;&#x542B;&#x5076;&#x6570;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;,<code>MEDIAN()</code>&#x51FD;&#x6570;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E2D;&#x95F4;&#x503C;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;.</li>
<li><code>PERCENTILE(&lt;field_key&gt;,0)</code>&#x76F8;&#x5F53;&#x4E8E;<code>MIN(&lt;field_key&gt;)</code></li>
</ul>
<h3 id="sample">SAMPLE()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;<code>N</code>&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;<code>SAMPLE()</code>&#x4F7F;&#x7528;<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling" target="_blank">reservoir sampling</a>&#x6765;&#x751F;&#x6210;&#x968F;&#x673A;&#x70B9;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT SAMPLE(&lt;field_key&gt;, &lt;N&gt;)[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field_key(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><p><code>SAMPLE(field_key,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;N&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>SAMPLE(/regular_expression/,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;N&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>SAMPLE(*,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;N&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;</p>
<p><code>SAMPLE(field_key,N),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;N&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>N</code>&#x5FC5;&#x987B;&#x662F;&#x6574;&#x6570;&#x3002;</p>
<p><code>SAMPLE()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field-key&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SAMPLE(&quot;water_level&quot;,2) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   sample
----                   ------
2015-09-09T21:48:00Z   5.659
2015-09-18T10:00:00Z   6.939
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field-key&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;field key&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SAMPLE(*,2) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   sample_level description   sample_water_level
----                   ------------------------   ------------------
2015-08-25T17:06:00Z                              3.284
2015-09-03T04:30:00Z   below 3 feet
2015-09-03T20:06:00Z   between 3 and 6 feet
2015-09-08T21:54:00Z                              3.412
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x548C;<code>level description</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5339;&#x914D;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;field&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SAMPLE(/level/,2) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   sample_level description   sample_water_level
----                   ------------------------   ------------------
2015-08-30T05:54:00Z   between 6 and 9 feet
2015-09-07T01:18:00Z                              7.854
2015-09-09T20:30:00Z                              7.32
2015-09-13T19:18:00Z   between 3 and 6 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>level</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8FD4;&#x56DE;field&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SAMPLE(&quot;water_level&quot;,2),&quot;location&quot;,&quot;level description&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  sample  location      level description
----                  ------  --------      -----------------
2015-08-29T10:54:00Z  5.689   coyote_creek  between 3 and 6 feet
2015-09-08T15:48:00Z  6.391   coyote_creek  between 6 and 9 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>level description</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field-key&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x5217;&#x51FA;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;field key&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT SAMPLE(&quot;water_level&quot;,1) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; GROUP BY time(18m)

name: h2o_feet
time                   sample
----                   ------
2015-08-18T00:12:00Z   2.028
2015-08-18T00:30:00Z   2.051
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x62BD;&#x6837;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x6DB5;&#x76D6;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;30&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x6309;18&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x5206;&#x7EC4;&#x3002;</p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x6CA1;&#x6709;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x6709;&#x5173;&#x8BE5;&#x884C;&#x4E3A;&#x7684;&#x66F4;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x89E3;&#x91CA;&#xFF0C;&#x8BF7;&#x53C2;&#x9605;&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#x3002;</p>
<h4 id="sample&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;">SAMPLE()&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;sample&#x548C;group-by-time">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;<code>SAMPLE()</code>&#x548C;<code>GROUP BY time()</code></h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;<code>SAMPLE()</code>&#x548C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BCF;&#x4E2A;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x6307;&#x5B9A;&#x70B9;&#x6570;(<code>N</code>)&#x3002;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x5927;&#x591A;&#x6570;<code>GROUP BY time()</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x662F;&#x6BCF;&#x4E2A;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;&#x3002;<code>GROUP BY time()</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E0E;<code>SAMPLE()</code>&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x4E0D;&#x540C;; &#x5B83;&#x4EEC;&#x4FDD;&#x7559;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x6BCF;18&#x5206;&#x949F;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E24;&#x4E2A;&#x968F;&#x673A;&#x7684;&#x70B9;&#x3002;&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x662F;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;; &#x5B83;&#x4EEC;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x88AB;&#x5F3A;&#x5236;&#x7F6E;&#x4E3A;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT SAMPLE(&quot;water_level&quot;,2) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; GROUP BY time(18m)

name: h2o_feet
time                   sample
----                   ------
                           __
2015-08-18T00:06:00Z   2.116 |
2015-08-18T00:12:00Z   2.028 | &lt;------- Randomly-selected points for the first time interval
                           --
                           __
2015-08-18T00:18:00Z   2.126 |
2015-08-18T00:30:00Z   2.051 | &lt;------- Randomly-selected points for the second time interval
</code></pre><h3 id="top">TOP()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6700;&#x5927;&#x7684;N&#x4E2A;field&#x503C;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;">&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT TOP(&lt;field_key&gt;[,&lt;tag_key(s)&gt;],&lt;N&gt; )[,&lt;tag_key(s)&gt;|&lt;field_key(s)&gt;] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>TOP(field_key,N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;N&#x4E2A;field value&#x3002;</p>
<p><code>TOP(field_key,tag_key(s),N)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x67D0;&#x4E2A;tag key&#x7684;N&#x4E2A;tag value&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;field value&#x3002;</p>
<p><code>TOP(field_key,N),tag_key(s),field_key(s)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x62EC;&#x53F7;&#x91CC;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6700;&#x5927;N&#x4E2A;field value&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;tag&#x6216;field&#xFF0C;&#x6216;&#x8005;&#x4E24;&#x8005;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;</p>
<p><code>TOP()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<blockquote>
<p>&#x8BF4;&#x660E;&#xFF1A; </p>
<ul>
<li>&#x5982;&#x679C;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6216;&#x591A;&#x4E2A;&#x76F8;&#x7B49;&#x7684;field value&#xFF0C;<code>TOP()</code>&#x8FD4;&#x56DE;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x6700;&#x65E9;&#x7684;&#x90A3;&#x4E2A;&#x3002;</li>
<li><code>TOP()</code>&#x548C;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E00;&#x8D77;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x65F6;&#x5019;&#xFF0C;&#x548C;&#x5176;&#x4ED6;&#x7684;&#x51FD;&#x6570;&#x6709;&#x4E9B;&#x4E0D;&#x4E00;&#x6837;&#x3002;</li>
</ul>
</blockquote>
<h4 id="&#x4F8B;&#x5B50;">&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT TOP(&quot;water_level&quot;,3) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   top
----                   ---
2015-08-29T07:18:00Z   9.957
2015-08-29T07:24:00Z   9.964
2015-08-29T07:30:00Z   9.954
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag&#x7684;&#x5206;&#x522B;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x503C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag&#x7684;&#x5206;&#x522B;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x503C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT TOP(&quot;water_level&quot;,&quot;location&quot;,2) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                   top     location
----                   ---     --------
2015-08-29T03:54:00Z   7.205   santa_monica
2015-08-29T07:24:00Z   9.964   coyote_creek
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x548C;tag<code>location</code>&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag&#x503C;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x5206;&#x522B;&#x6700;&#x5927;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x548C;field">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x5173;&#x8054;&#x7684;tag&#x548C;field</h5>
<pre><code>&gt; SELECT TOP(&quot;water_level&quot;,4),&quot;location&quot;,&quot;level description&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  top    location      level description
----                  ---    --------      -----------------
2015-08-29T07:18:00Z  9.957  coyote_creek  at or greater than 9 feet
2015-08-29T07:24:00Z  9.964  coyote_creek  at or greater than 9 feet
2015-08-29T07:30:00Z  9.954  coyote_creek  at or greater than 9 feet
2015-08-29T07:36:00Z  9.941  coyote_creek  at or greater than 9 feet
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x4EE5;&#x53CA;tag<code>location</code>&#x548C;field<code>level description</code>&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x503C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5305;&#x62EC;&#x4E86;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x9009;&#x62E9;&#x4E00;&#x4E2A;field&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5305;&#x62EC;&#x4E86;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT TOP(&quot;water_level&quot;,3),&quot;location&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:54:00Z&apos; GROUP BY time(24m) ORDER BY time DESC

name: h2o_feet
time                  top    location
----                  ---    --------
2015-08-18T00:48:00Z  7.11   coyote_creek
2015-08-18T00:54:00Z  6.982  coyote_creek
2015-08-18T00:54:00Z  2.054  santa_monica
2015-08-18T00:24:00Z  7.635  coyote_creek
2015-08-18T00:30:00Z  7.5    coyote_creek
2015-08-18T00:36:00Z  7.372  coyote_creek
2015-08-18T00:00:00Z  8.12   coyote_creek
2015-08-18T00:06:00Z  8.005  coyote_creek
2015-08-18T00:12:00Z  7.887  coyote_creek
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;54&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x6BCF;24&#x5206;&#x949F;&#x95F4;&#x9694;&#x5185;&#xFF0C;<code>water_level</code>&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x8FD8;&#x4EE5;&#x964D;&#x5E8F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x987A;&#x5E8F;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002; </p>
<p>&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x8986;&#x76D6;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;&#x6709;&#x5173;&#x8BE5;&#x884C;&#x4E3A;&#x7684;&#x66F4;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x89E3;&#x91CA;&#xFF0C;&#x8BF7;&#x53C2;&#x9605;&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#x3002;</p>
<h4 id="top&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;"><code>TOP()</code>&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x95EE;&#x9898;</h4>
<h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;top&#x548C;group-by-time&#x5B50;&#x53E5;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E00;&#xFF1A;<code>TOP()</code>&#x548C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<p><code>TOP()</code>&#x548C;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BCF;&#x4E2A;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;&#x70B9;&#x6570;&#x3002;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x5927;&#x591A;&#x6570;<code>GROUP BY time()</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#xFF0C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x88AB;&#x7F6E;&#x4E3A;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;&#x3002;<code>GROUP BY time()</code>&#x67E5;&#x8BE2;&#x4E0E;<code>TOP()</code>&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x4E0D;&#x540C;; &#x5B83;&#x4EEC;&#x4FDD;&#x7559;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BCF;18&#x5206;&#x949F;&#xB7;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x4E24;&#x70B9;&#x3002;&#x8BF7;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x662F;&#x70B9;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;; &#x5B83;&#x4EEC;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x88AB;&#x5F3A;&#x5236;&#x5339;&#x914D;<code>GROUP BY time()</code>&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5F00;&#x59CB;&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT TOP(&quot;water_level&quot;,2) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; GROUP BY time(18m)

name: h2o_feet
time                   top
----                   ------
                           __
2015-08-18T00:00:00Z  2.064 |
2015-08-18T00:06:00Z  2.116 | &lt;------- Greatest points for the first time interval
                           --
                           __
2015-08-18T00:18:00Z  2.126 |
2015-08-18T00:30:00Z  2.051 | &lt;------- Greatest points for the second time interval
                           --
</code></pre><h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;top&#x548C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C11;&#x4E8E;n&#x4E2A;&#x503C;&#x5F97;tag-key">&#x95EE;&#x9898;&#x4E8C;&#xFF1A;<code>TOP()</code>&#x548C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C11;&#x4E8E;N&#x4E2A;&#x503C;&#x5F97;tag key</h5>
<p>&#x4F7F;&#x7528;&#x8BED;&#x6CD5;<code>SELECT TOP&#xFF08;&lt;field_key&gt;&#xFF0C;&lt;tag_key&gt;&#xFF0C;&lt;N&gt;&#xFF09;</code>&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x53EF;&#x4EE5;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BD4;&#x9884;&#x671F;&#x5C11;&#x7684;&#x70B9;&#x3002;&#x5982;&#x679C;tag&#x5177;&#x6709;X&#x6807;&#x7B7E;&#x503C;&#xFF0C;&#x5219;&#x67E5;&#x8BE2;&#x6307;&#x5B9A;N&#x4E2A;&#x503C;&#xFF0C;&#x5F53;X&#x5C0F;&#x4E8E;N&#xFF0C;&#x5219;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;X&#x70B9;&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;&#x8981;&#x6C42;tag<code>location</code>&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x503C;&#x7684;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;&#x7531;&#x4E8E;<code>location</code>&#x5177;&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x503C;&#xFF08;<code>santa_monica</code>&#x548C;<code>coyote_creek</code>&#xFF09;&#xFF0C;&#x6240;&#x4EE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E24;&#x70B9;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x4E09;&#x4E2A;&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT TOP(&quot;water_level&quot;,&quot;location&quot;,3) FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: h2o_feet
time                  top    location
----                  ---    --------
2015-08-29T03:54:00Z  7.205  santa_monica
2015-08-29T07:24:00Z  9.964  coyote_creek
</code></pre><h5 id="&#x95EE;&#x9898;&#x4E09;&#xFF1A;top&#xFF0C;tags&#x548C;into&#x5B50;&#x53E5;">&#x95EE;&#x9898;&#x4E09;&#xFF1A;<code>TOP()</code>&#xFF0C;tags&#x548C;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<p>&#x5F53;&#x4E0E;<code>INTO</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x548C;<code>GROUP BY tag</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x7ED3;&#x5408;&#x4F7F;&#x7528;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5927;&#x591A;&#x6570;InfluxQL&#x51FD;&#x6570;&#x5C06;&#x521D;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x7684;&#x4EFB;&#x4F55;tag&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x65B0;&#x5199;&#x5165;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x7684;field&#x3002;&#x6B64;&#x884C;&#x4E3A;&#x4E5F;&#x9002;&#x7528;&#x4E8E;<code>TOP()</code>&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x9664;&#x975E;<code>TOP()</code>&#x5305;&#x542B;&#x4E00;&#x4E2A;tag key&#x4F5C;&#x4E3A;&#x53C2;&#x6570;&#xFF1A;<code>TOP(field_key&#xFF0C;tag_key(s)&#xFF0C;N)</code>&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5C06;&#x6307;&#x5B9A;&#x7684;tag&#x4F5C;&#x4E3A;&#x65B0;&#x5199;&#x5165;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x7684;tag&#x3002;</p>
<p>&#x4F8B;&#x5982;</p>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;&#x4EE3;&#x7801;&#x5757;&#x4E2D;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x4E0E;tag <code>location</code>&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;tag value&#x7684;field<code>water_level</code>&#x4E2D;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x3002;&#x5B83;&#x4E5F;&#x5C06;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x5199;&#x5165;measurement<code>top_water_levels</code>&#x3002; &#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x67E5;&#x8BE2;&#x663E;&#x793A;InfluxDB&#x5728;<code>top_water_levels</code>&#x4E2D;&#x5C06;<code>location</code>&#x4FDD;&#x5B58;&#x4E3A;tag&#x3002;</p>
<pre><code>&gt; SELECT TOP(&quot;water_level&quot;,&quot;location&quot;,2) INTO &quot;top_water_levels&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot;

name: result
time                 written
----                 -------
1970-01-01T00:00:00Z 2

&gt; SHOW TAG KEYS FROM &quot;top_water_levels&quot;

name: top_water_levels
tagKey
------
location
</code></pre><h2 id="transformations">Transformations</h2>
<h3 id="ceiling">CEILING()</h3>
<p><code>CEILING()</code>&#x5DF2;&#x7ECF;&#x4E0D;&#x518D;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x51FD;&#x6570;&#x4E86;&#xFF0C;&#x5177;&#x4F53;&#x8BF7;&#x67E5;&#x770B;<a href="https://github.com/influxdata/influxdb/issues/5930" target="_blank">Issue #5930</a>&#x3002;</p>
<h3 id="cumulativesum">CUMULATIVE_SUM()</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT CUMULATIVE_SUM( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p><code>CUMULATIVE_SUM(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<p><code>CUMULATIVE_SUM(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<p><code>CUMULATIVE_SUM(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<p><code>CUMULATIVE_SUM()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<p>&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x652F;&#x6301;<code>GROUP BY</code>tags&#x5B50;&#x53E5;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;<code>GROUP BY</code>&#x65F6;&#x95F4;&#x3002;&#x5728;&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x4E2D;&#xFF0C;<code>CUMULATIVE_SUM</code>&#x652F;&#x6301;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;1~4&#x4F8B;&#x5B50;&#x4F7F;&#x7528;&#x5982;&#x4E0B;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT &quot;water_level&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos;

name: h2o_feet
time                   water_level
----                   -----------
2015-08-18T00:00:00Z   2.064
2015-08-18T00:06:00Z   2.116
2015-08-18T00:12:00Z   2.028
2015-08-18T00:18:00Z   2.126
2015-08-18T00:24:00Z   2.041
2015-08-18T00:30:00Z   2.051
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT CUMULATIVE_SUM(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos;

name: h2o_feet
time                   cumulative_sum
----                   --------------
2015-08-18T00:00:00Z   2.064
2015-08-18T00:06:00Z   4.18
2015-08-18T00:12:00Z   6.208
2015-08-18T00:18:00Z   8.334
2015-08-18T00:24:00Z   10.375
2015-08-18T00:30:00Z   12.426
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT CUMULATIVE_SUM(*) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos;

name: h2o_feet
time                   cumulative_sum_water_level
----                   --------------------------
2015-08-18T00:00:00Z   2.064
2015-08-18T00:06:00Z   4.18
2015-08-18T00:12:00Z   6.208
2015-08-18T00:18:00Z   8.334
2015-08-18T00:24:00Z   10.375
2015-08-18T00:30:00Z   12.426
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;<code>h2o_feet</code>&#x53EA;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT CUMULATIVE_SUM(/water/) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos;

name: h2o_feet
time                   cumulative_sum_water_level
----                   --------------------------
2015-08-18T00:00:00Z   2.064
2015-08-18T00:06:00Z   4.18
2015-08-18T00:12:00Z   6.208
2015-08-18T00:18:00Z   8.334
2015-08-18T00:24:00Z   10.375
2015-08-18T00:30:00Z   12.426
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;&#x5355;&#x8BCD;<code>word</code>&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5305;&#x62EC;&#x4E86;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5305;&#x62EC;&#x4E86;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT CUMULATIVE_SUM(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; ORDER BY time DESC LIMIT 4 OFFSET 2

name: h2o_feet
time                  cumulative_sum
----                  --------------
2015-08-18T00:18:00Z  6.218
2015-08-18T00:12:00Z  8.246
2015-08-18T00:06:00Z  10.362
2015-08-18T00:00:00Z  12.426
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;30&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x524D;&#x5E8F;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x548C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x964D;&#x5E8F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x987A;&#x5E8F;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x5E76;&#x4E14;&#x9650;&#x5236;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x4E3A;4&#xFF0C;&#x504F;&#x79FB;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;2&#x4E2A;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT CUMULATIVE_SUM(&lt;function&gt;( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] )) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] GROUP_BY_clause [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p>&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x8981;&#x6C42;&#x4E00;&#x4E2A;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x548C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5D4C;&#x5957;&#x7684;InfluxQL&#x51FD;&#x6570;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x9996;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5728;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x533A;&#x95F4;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x5E94;&#x7528;<code>CUMULATIVE_SUM()</code>&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;</p>
<p><code>CUMULATIVE_SUM()</code>&#x652F;&#x6301;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#xFF1A;<code>COUNT(), MEAN(), MEDIAN(), MODE(), SUM(), FIRST(), LAST(), MIN(), MAX(), PERCENTILE()</code>&#x3002;</p>
<h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;cumulative&#x548C;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;cumulative&#x548C;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT CUMULATIVE_SUM(MEAN(&quot;water_level&quot;)) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; GROUP BY time(12m)

name: h2o_feet
time                   cumulative_sum
----                   --------------
2015-08-18T00:00:00Z   2.09
2015-08-18T00:12:00Z   4.167
2015-08-18T00:24:00Z   6.213
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;&#x6BCF;&#x9694;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;<code>water_level</code>&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x548C;&#x3002;</p>
<p>&#x4E3A;&#x5F97;&#x5230;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;InfluxDB&#x9996;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6BCF;&#x9694;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;<code>water_level</code>&#x503C;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT MEAN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; GROUP BY time(12m)

name: h2o_feet
time                   mean
----                   ----
2015-08-18T00:00:00Z   2.09
2015-08-18T00:12:00Z   2.077
2015-08-18T00:24:00Z   2.0460000000000003
</code></pre><p>&#x4E0B;&#x4E00;&#x6B65;&#xFF0C;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x548C;&#x3002;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x70B9;<code>4.167</code>&#x662F;<code>2.09</code>&#x548C;<code>2.077</code>&#x7684;&#x548C;&#xFF0C;&#x7B2C;&#x4E09;&#x4E2A;&#x70B9;<code>6.213</code>&#x662F;<code>2.09</code>,<code>2.077</code>&#x548C;<code>2.04600000000003</code>&#x7684;&#x548C;&#x3002;</p>
<h3 id="derivative">DERIVATIVE</h3>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x76F8;&#x90BB;&#x4E24;&#x4E2A;&#x70B9;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT DERIVATIVE( [ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ] [ , &lt;unit&gt; ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p>InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5DEE;&#x5E76;&#x5C06;&#x7ED3;&#x679C;&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x6BCF;<code>unit</code>&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;<code>unit</code>&#x53C2;&#x6570;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8868;&#x793A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;&#x7684;&#x5B57;&#x7B26;&#xFF0C;&#x5B83;&#x662F;&#x53EF;&#x9009;&#x7684;&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x67E5;&#x8BE2;&#x6CA1;&#x6709;&#x6307;&#x5B9A;&#xFF0C;&#x5219;&#x8BE5;<code>unit</code>&#x9ED8;&#x8BA4;&#x4E3A;1&#x79D2;&#xFF08;1s&#xFF09;&#x3002;</p>
<p><code>DERIVATIVE(field_key)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;field key&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<p><code>DERIVATIVE(/regular_expression/)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<p><code>DERIVATIVE(*)</code></p>
<p>&#x8FD4;&#x56DE;measurement&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<p><code>DERIVATIVE()</code>&#x652F;&#x6301;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x6570;&#x503C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;field&#x3002;</p>
<p>&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x652F;&#x6301;<code>GROUP BY</code>tags&#x5B50;&#x53E5;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;<code>GROUP BY</code>&#x65F6;&#x95F4;&#x3002;&#x5728;&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x4E2D;&#xFF0C;<code>DERIVATIVE</code>&#x652F;&#x6301;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x3002;</p>
<h4 id="&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;">&#x57FA;&#x672C;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<p>&#x4E0B;&#x9762;&#x7684;1~5&#x4F8B;&#x5B50;&#x4F7F;&#x7528;&#x5982;&#x4E0B;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT &quot;water_level&quot; FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; AND &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos;

name: h2o_feet
time                   water_level
----                   -----------
2015-08-18T00:00:00Z   2.064
2015-08-18T00:06:00Z   2.116
2015-08-18T00:12:00Z   2.028
2015-08-18T00:18:00Z   2.126
2015-08-18T00:24:00Z   2.041
2015-08-18T00:30:00Z   2.051
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DERIVATIVE(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time                   derivative
----                   ----------
2015-08-18T00:06:00Z   0.00014444444444444457
2015-08-18T00:12:00Z   -0.00024444444444444465
2015-08-18T00:18:00Z   0.0002722222222222218
2015-08-18T00:24:00Z   -0.000236111111111111
2015-08-18T00:30:00Z   2.777777777777842e-05
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6BCF;&#x79D2;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;<code>0.00014444444444444457</code>&#x662F;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x90BB;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5230;&#x6BCF;&#x79D2;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x8F6C;&#x5316;&#x5230;&#x6BCF;&#x79D2;&#xFF1A;</p>
<pre><code>(2.116 - 2.064) / (360s / 1s)
--------------    ----------
       |               |
       |          the difference between the field values&apos; timestamps / the default unit
second field value - first field value
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DERIVATIVE(&quot;water_level&quot;,6m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time            derivative
----            ----------
2015-08-18T00:06:00Z    0.052000000000000046
2015-08-18T00:12:00Z    -0.08800000000000008
2015-08-18T00:18:00Z    0.09799999999999986
2015-08-18T00:24:00Z    -0.08499999999999996
2015-08-18T00:30:00Z    0.010000000000000231
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6BCF;6&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;<code>0.052000000000000046</code>&#x662F;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x90BB;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5230;&#x6BCF;6&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x8F6C;&#x5316;&#x5230;&#x6BCF;6&#x5206;&#x949F;&#xFF1A;</p>
<pre><code>(2.116 - 2.064) / (6m / 6m)
--------------    ----------
       |              |
       |          the difference between the field values&apos; timestamps / the specified unit
second field value - first field value
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;">&#x4F8B;&#x4E09;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DERIVATIVE(*,3m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;


name: h2o_feet
time                   derivative_water_level
----                   ----------------------
2015-08-18T00:06:00Z   0.026000000000000023
2015-08-18T00:12:00Z   -0.04400000000000004
2015-08-18T00:18:00Z   0.04899999999999993
2015-08-18T00:24:00Z   -0.04249999999999998
2015-08-18T00:30:00Z   0.0050000000000001155
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6BCF;3&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;&#x8BE5;measurement&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;<code>0.026000000000000023</code>&#x662F;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x90BB;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5230;&#x6BCF;3&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x8F6C;&#x5316;&#x5230;&#x6BCF;3&#x5206;&#x949F;&#xFF1A;</p>
<pre><code>(2.116 - 2.064) / (6m / 3m)
--------------    ----------
       |              |
       |          the difference between the field values&apos; timestamps / the specified unit
second field value - first field value
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;">&#x4F8B;&#x56DB;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;measurement&#x4E2D;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DERIVATIVE(/water/,2m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos;

name: h2o_feet
time                   derivative_water_level
----                   ----------------------
2015-08-18T00:06:00Z   0.01733333333333335
2015-08-18T00:12:00Z   -0.02933333333333336
2015-08-18T00:18:00Z   0.03266666666666662
2015-08-18T00:24:00Z   -0.02833333333333332
2015-08-18T00:30:00Z   0.0033333333333334103
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x4E2D;&#x6EE1;&#x8DB3;&#x6B63;&#x5219;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x6BCF;2&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;&#x8BE5;measurement&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x503C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF1A;<code>water_level</code>&#x3002;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;<code>0.01733333333333335</code>&#x662F;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x90BB;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5230;&#x6BCF;3&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x8F6C;&#x5316;&#x5230;&#x6BCF;2&#x5206;&#x949F;&#xFF1A;</p>
<pre><code>(2.116 - 2.064) / (6m / 2m)
--------------    ----------
       |              |
       |          the difference between the field values&apos; timestamps / the specified unit
second field value - first field value
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E2A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x5305;&#x62EC;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;">&#x4F8B;&#x4E94;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E2A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x5E76;&#x5305;&#x62EC;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B50;&#x53E5;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DERIVATIVE(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; ORDER BY time DESC LIMIT 1 OFFSET 2

name: h2o_feet
time                   derivative
----                   ----------
2015-08-18T00:12:00Z   -0.0002722222222222218
</code></pre><p>&#x67E5;&#x8BE2;&#x5C06;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5728;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;00&#xFF1A;00Z</code>&#x548C;<code>2015-08-18T00&#xFF1A;30&#xFF1A;00Z</code>&#x4E4B;&#x95F4;&#xFF0C;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6BCF;&#x79D2;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;&#x5B83;&#x8FD8;&#x4EE5;&#x964D;&#x5E8F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6233;&#x987A;&#x5E8F;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002; &#x5E76;&#x4E14;&#x9650;&#x5236;&#x8FD4;&#x56DE;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x4E3A;1&#xFF0C;&#x504F;&#x79FB;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;</p>
<p>&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;<code>0.0002722222222222218</code>&#x662F;&#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x90BB;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5230;&#x6BCF;&#x79D2;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x8F6C;&#x5316;&#x5230;&#x6BCF;&#x79D2;&#xFF1A;</p>
<pre><code>(2.126 - 2.028) / (360s / 1s)
--------------    ----------
       |              |
       |          the difference between the field values&apos; timestamps / the default unit
second field value - first field value
</code></pre><h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;</h4>
<pre><code>SELECT DERIVATIVE(&lt;function&gt; ([ * | &lt;field_key&gt; | /&lt;regular_expression&gt;/ ]) [ , &lt;unit&gt; ] ) [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] GROUP_BY_clause [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]
</code></pre><h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x63CF;&#x8FF0;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x63CF;&#x8FF0;</h4>
<p>&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x8981;&#x6C42;&#x4E00;&#x4E2A;<code>GROUP BY time()</code>&#x5B50;&#x53E5;&#x548C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5D4C;&#x5957;&#x7684;InfluxQL&#x51FD;&#x6570;&#x3002;&#x67E5;&#x8BE2;&#x9996;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5728;&#x6307;&#x5B9A;&#x65F6;&#x95F4;&#x533A;&#x95F4;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x5E94;&#x7528;<code>DERIVATIVE()</code>&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;</p>
<p><code>unit</code>&#x53C2;&#x6570;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6574;&#x6570;&#x540E;&#x9762;&#x8DDF;&#x65F6;&#x95F4;&#x5B57;&#x7B26;&#xFF0C;&#x8BE5;&#x53C2;&#x6570;&#x662F;&#x53EF;&#x9009;&#x7684;&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x6CA1;&#x6709;&#x6307;&#x5B9A;<code>unit</code>&#xFF0C;&#x90A3;&#x4E48;<code>unit</code>&#x9ED8;&#x8BA4;&#x5C31;&#x662F;<code>GROUP BY time()</code>&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;</p>
<p><code>DERIVATIVE()</code>&#x652F;&#x6301;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x5D4C;&#x5957;&#x51FD;&#x6570;&#xFF1A;<code>COUNT(), MEAN(), MEDIAN(), MODE(), SUM(), FIRST(), LAST(), MIN(), MAX(), PERCENTILE()</code>&#x3002;</p>
<h4 id="&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;">&#x9AD8;&#x7EA7;&#x8BED;&#x6CD5;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;</h4>
<h5 id="&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;">&#x4F8B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DERIVATIVE(MEAN(&quot;water_level&quot;)) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; GROUP BY time(12m)

name: h2o_feet
time                   derivative
----                   ----------
2015-08-18T00:12:00Z   -0.0129999999999999
2015-08-18T00:24:00Z   -0.030999999999999694
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x5F97;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<p>&#x4E3A;&#x4E86;&#x5F97;&#x5230;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;InfluxDB&#x9996;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;<code>water_level</code>&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E00;&#x6B65;&#x5C31;&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;&#x5E26;<code>GROUP BY time()</code>&#x7684;<code>MEAN()</code>&#x51FD;&#x6570;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT MEAN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; GROUP BY time(12m)

name: h2o_feet
time                   mean
----                   ----
2015-08-18T00:00:00Z   2.09
2015-08-18T00:12:00Z   2.077
2015-08-18T00:24:00Z   2.0460000000000003
</code></pre><p>&#x63A5;&#x4E0B;&#x6765;&#xFF0C;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#xFF0C;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;<code>0.0129999999999999</code>&#x662F;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x90BB;&#x5E73;&#x5747;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5230;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x8F6C;&#x5316;&#x5230;12&#x5206;&#x949F;&#xFF1A;</p>
<pre><code>(2.077 - 2.09) / (12m / 12m)
-------------    ----------
       |               |
       |          the difference between the field values&apos; timestamps / the default unit
second field value - first field value
</code></pre><h5 id="&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#xFF0C;&#x5E76;&#x6307;&#x660E;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;">&#x4F8B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#xFF0C;&#x5E76;&#x6307;&#x660E;&#x65F6;&#x95F4;&#x5355;&#x4F4D;</h5>
<pre><code>&gt; SELECT DERIVATIVE(MEAN(&quot;water_level&quot;),6m) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; GROUP BY time(12m)

name: h2o_feet
time                   derivative
----                   ----------
2015-08-18T00:12:00Z   -0.00649999999999995
2015-08-18T00:24:00Z   -0.015499999999999847
</code></pre><p>&#x8BE5;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD4;&#x56DE;measurement<code>h2o_feet</code>&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;<code>water_level</code>&#x7684;&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x5F97;&#x6BCF;6&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;</p>
<p>&#x4E3A;&#x4E86;&#x5F97;&#x5230;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;InfluxDB&#x9996;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;<code>water_level</code>&#x6BCF;12&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E00;&#x6B65;&#x5C31;&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;&#x5E26;<code>GROUP BY time()</code>&#x7684;<code>MEAN()</code>&#x51FD;&#x6570;&#xFF1A;</p>
<pre><code>&gt; SELECT MEAN(&quot;water_level&quot;) FROM &quot;h2o_feet&quot; WHERE &quot;location&quot; = &apos;santa_monica&apos; AND time &gt;= &apos;2015-08-18T00:00:00Z&apos; AND time &lt;= &apos;2015-08-18T00:30:00Z&apos; GROUP BY time(12m)

name: h2o_feet
time                   mean
----                   ----
2015-08-18T00:00:00Z   2.09
2015-08-18T00:12:00Z   2.077
2015-08-18T00:24:00Z   2.0460000000000003
</code></pre><p>&#x63A5;&#x4E0B;&#x6765;&#xFF0C;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x6BCF;6&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#xFF0C;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x679C;<code>0.00649999999999995</code>&#x662F;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76F8;&#x90BB;&#x5E73;&#x5747;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x5230;&#x6BCF;6&#x5206;&#x949F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x7387;&#x3002;InfluxDB&#x8BA1;&#x7B97;&#x5B57;&#x6BB5;&#x503C;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x8F6C;&#x5316;&#x5230;6&#x5206;&#x949F;&#xFF1A;</p>
<pre><code>(2.077 - 2.09) / (12m / 6m)
-------------    ----------
       |               |
       |          the difference between the field values&apos; timestamps / the specified unit
second field value - first field value
</code></pre><h3 id="difference">DIFFERENCE</h3>

                                
                                </section>
                            
    </div>
    <div class="search-results">
        <div class="has-results">
            
            <h1 class="search-results-title"><span class='search-results-count'></span> results matching "<span class='search-query'></span>"</h1>
            <ul class="search-results-list"></ul>
            
        </div>
        <div class="no-results">
            
            <h1 class="search-results-title">No results matching "<span class='search-query'></span>"</h1>
            
        </div>
    </div>
</div>

                        </div>
                    </div>
                
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